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Enregistrement W4286504592 · doi:10.1002/vrc2.458

Lumbosacral MRI findings in two dogs diagnosed with a <i>Neospora caninum</i> infection

2022· article· en· W4286504592 sur OpenAlexaboutno aff
Robert Clark, Thomas Shaw, Lluís Sánchez

Notice bibliographique

RevueVeterinary Record Case Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueToxoplasma gondii Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLumbosacral jointMagnetic resonance imagingLumbarNeospora caninumBiopsyHyperintensityPathologyMuscle biopsyCerebrospinal fluidErector spinae musclesRadiologyAnatomyAntibodyToxoplasma gondii

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A 5‐month‐old, male, entire labrador retriever (case 1) and a 6‐year‐old, female, neutered greyhound (case 2) presented following chronic, progressive, non‐painful paraparesis in both cases with L4–Cd and L4–S1 neurolocalisation respectively. Magnetic resonance imaging of the lumbosacral region revealed multifocal muscular changes in both cases with patchy T2‐weighted and water‐weighted T2‐weighted Dixon hyperintensities, with moderate contrast enhancement throughout the gluteal and lumbar paraspinal muscles. Multifocal radiculoneuropathy in case 1 and meningomyelitis in case 2 were identified. Crucially, in case 1, the identification of abnormal muscles on magnetic resonance imaging allowed the diagnosis of neosporosis via polymerase chain reaction on targeted muscle biopsy when previously indirect fluorescent antibody test serology was inconclusive and polymerase chain reaction on lumbar cerebrospinal fluid was negative. These cases highlight the magnetic resonance imaging findings of canine lumbar neosporosis and offer an alternative route of diagnosis through targeted muscle biopsy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,326
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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