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Enregistrement W4286523506 · doi:10.1093/heapro/daac087

A randomized control trial of a Canadian-based school food program on the home food environment

2022· article· en· W4286523506 sur OpenAlexaffabout
Rebecca Reagan, Sarah J. Woodruff, Jamie A. Seabrook, Jason Gilliland

Notice bibliographique

RevueHealth Promotion International · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionContext (archaeology)Consumption (sociology)Environmental healthNutrition EducationMedicineIntervention (counseling)Randomized controlled trialGerontologyNursingGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research provides evidence of take-home effects in school-based nutrition interventions, citing children as important influencers of family nutrition, acting as agents of change in the household and potentially influencing family food consumption. Therefore, the purpose of this randomized control trial was to examine whether implementation of a centrally procured school food program would produce changes in children's home food environment, including fruit and/or vegetable availability and parental modelling of fruit and/or vegetable consumption. A secondary objective was to investigate whether children's fruit and/or vegetable intake predicted their parent's fruit and/or vegetable intake. A total of 60 schools participated in the evaluation, including 2443 students (and their parents) in grades 5-8. Findings indicated that the intervention did not produce take-home effects on children's home availability of fruit (p = 0.52) and vegetables (p = 0.67) or parental modelling of fruit (p = 0.26) and vegetable consumption (p = 0.78), which may be related to the fact that only food provisions were given. However, children's fruit and vegetable consumption predicted parents' fruit and vegetable consumption (p < 0.001), thereby indicating that children may possess the capacity to influence home nutrition. Future school-based nutrition interventions are recommended to be multi-component (e.g. experiential learning, parent involvement) and that encourage nutrition leadership opportunities for children in the home context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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