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Enregistrement W4286532397 · doi:10.2196/37506

Virtual Reality–Based Rehabilitation as a Feasible and Engaging Tool for the Management of Chronic Poststroke Upper-Extremity Function Recovery: Randomized Controlled Trial

2022· article· en· W4286532397 sur OpenAlexaffvenue
Alejandro Hernández, Liudmila Bubyr, Philippe S. Archambault, Johanne Higgins, Mindy F. Levin, Dahlia Kairy

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de MontréalCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationTelerehabilitationPhysical therapyRandomized controlled trialStroke (engine)Physical medicine and rehabilitationMedicineIntervention (counseling)Chronic strokeOccupational therapyTelemedicineHealth careNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A growing number of stroke survivors are left with little to no rehabilitation services upon discharge from stroke rehabilitation, although arm deficits may persist or develop from disuse once rehabilitation services have ceased. Virtual reality (VR)-based rehabilitation, combined with new technologies such as telerehabilitation, including serious games using VR environments that encourage users to practice functional movements from home with minimal supervision, may have an important role to play in optimizing and maintaining upper extremity (UE) function. OBJECTIVE: The primary objective of this study is to determine the extent to which a 1-month intervention using a VR-based serious game is effective in improving UE function compared with an evidence-based home exercise program. A secondary objective is to assess the feasibility of implementing the intervention for chronic stroke rehabilitation in participants' homes. METHODS: A total of 51 chronic stroke participants were randomized to treatment (n=26, 51%; Jintronix system) or standard care (n=25, 49%; standardized Graded Repetitive Arm Supplementary Program kit home program) groups. The participants were evaluated at baseline (before), immediately after the intervention (after), and at follow-up (4 weeks). The primary outcome measure was the Fugl-Meyer Assessment for UE (FMA-UE). Secondary outcome measures included the Stroke Impact Scale and an abridged version of the Motor Activity Log-14. Self-reported number of sessions was logged for the standard care group. RESULTS: No statistically significant differences between groups were found across measures. Overall time effects were found for the FMA-UE (P=.045), specifically between preintervention and postintervention time points for both groups (P=.03). A total of 9 participants in the treatment group reached or surpassed the minimal clinically important difference in scores for the FMA-UE, with 7 (78%) of them having baseline low or moderate arm function, compared with 3 (33%) participants in the standard care group. Furthermore, 56% (9/16) of the participants in the treatment group who actively engaged with the system reached the minimal clinically important difference for the FMA-UE, compared with none for the 0% (0/10) less-active participants. CONCLUSIONS: These findings suggest that UE training for chronic stroke survivors using virtual rehabilitation in their home may be as effective as a gold standard home exercise program and that those who used the system the most achieved the greatest improvement in UE function, indicating its relevance to being included as part of ongoing rehabilitation services. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT02491203; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02491203. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR2-10.1016/j.cct.2015.12.006.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,528

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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