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Enregistrement W4286533559 · doi:10.2196/37228

Key Stakeholders’ Experiences and Perceptions of Virtual Reality for Older Adults Living With Dementia: Systematic Review and Thematic Synthesis

2022· review· en· W4286533559 sur OpenAlexvenueno aff
Aisling Flynn, David Healy, Marguerite Barry, Attracta Brennan, Sam Redfern, Catherine Houghton, Dympna Casey

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2022
Typereview
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueVirtual Reality Applications and Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of GalwayScience Foundation Ireland
Mots-clésDementiaThematic analysisPerceptionPsychologyCritical appraisalVirtual realityQualitative researchMedicineApplied psychologyNursingGerontologyMedical educationAlternative medicineComputer scienceSociologyHuman–computer interactionDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Technology is increasingly being used and evolving in the dementia care landscape. One such technology that has gained traction over the last decade is virtual reality (VR). VR is being applied in many areas of dementia care, including cognitive assessment and training, reminiscence therapy, music therapy, and other recreational VR applications. Despite the plethora of applications, they are often not shaped by the experiences and perceptions of older adults living with dementia. Currently, there is no qualitative evidence synthesis (QES) to explore this area. This review aimed to provide qualitative evidence supporting existing systematic reviews in this area. OBJECTIVE: The aim of this QES was to explore key stakeholders' experiences and perceptions of VR for older adults living with dementia. It aimed to explore the barriers and facilitators to VR use and provide recommendations for future design and implementation. METHODS: QES was used, which involved a systematic search of 6 databases to identify studies that qualitatively explored key stakeholders' experiences and perceptions of VR for older adults living with dementia. Thematic synthesis was used to integrate the findings of 14 studies (from 15 reports). The Critical Appraisal Skills Programme tool was used to assess the methodological quality of the included studies. The confidence placed in the review findings was assessed using the GRADE-CERQUAL (Confidence in the Evidence from Reviews of Qualitative research). RESULTS: A total of 15 reports from 14 studies were included in the review, consisting of a range of levels of VR immersion, stages of dementia, and care contexts. Three analytical themes were generated: stepping into virtuality, a virtual world, and returning to reality. The results indicate the importance of sensitively designing and introducing VR to this population, as older adults living with dementia often have no prior experience of using this technology. VR can be a positive experience for older adults living with dementia and can provide meaningful interactions, positive expressions, and long-term impacts on everyday functioning. However, it should be acknowledged that some negative associations must be accounted for before, during, and after use. CONCLUSIONS: This review highlights the positive implications as well as negative associations of VR use. It emphasizes the need for VR design and implementation driven by the needs and views of older adults living with dementia as well as with other key stakeholders. Future research needs to explore the vital role that older adults living with dementia can play in the design process and how they can be empowered to meaningfully design and use this technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,260
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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