Transformational changes for achieving the Post-2020 Global Biodiversity Framework ecological connectivity goals
Notice bibliographique
Résumé
The first draft of the United Nations Convention on Biological Diversity (CBD) Post-2020 Global Biodiversity Framework (GBF) includes an unprecedented call for states that have ratified the treaty (Parties) to implement measures to maintain and enhance ecological connectivity as urgent actions to abate further biodiversity loss and ecosystem decline. Considering the challenges that lie ahead for Parties to the CBD, we highlight the ways in which effective and equitable connectivity conservation can be achieved through four transformative changes, including: (1) mainstreaming connectivity retention and restoration within biodiversity conservation sector and influencing sectors (e.g., transportation, energy, agriculture, forestry); (2) mainstreaming financial resources and incentives to support effective implementation; (3) fostering collaboration with a focus on cross-sector collective action; and (4) investing in diverse forms of knowledge (co-)production and management in support of adaptive governance. We detail 15 key actions that can be used to support the implementation of these transformative changes. While ambitious, the transformative changes and associated key actions recommended in this perspective will need to be put in place with unprecedented urgency, coherency, and coordination if Parties to the CBD truly aspire to achieve the goals and targets of the forthcoming Post-2020 GBF in this new decade of biodiversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».