MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4286546165 · doi:10.14236/ewic/pom2021.16

Infrastructural Unrest

2021· article· en· W4286546165 sur OpenAlexaboutno aff
Jamie Allen

Notice bibliographique

RevueElectronic workshops in computing · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWater Governance and Infrastructure
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnrestSociologyNexus (standard)CapitalismSolidarityCapital (architecture)GlobalismAnthropoceneSituatedEnvironmental ethicsPolitical economyGlobalizationPolitical scienceHistoryLawPoliticsEngineeringArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

‘Infrastructural Unrest’ characterizes a growing nexus of knowledge, awareness, participative and activist practices that indicate how people are waking up from the contemporary logistical nightmare of infrastructure and global logistics. It is a wake-up that newly resonates with theories of infrastructure by provoking a systems-level, decentralised field of awareness and action, revealing the interconnections of ecologies of “invisible” systems, ways of life, work and people. The wilful, unwitting and projected invisibility of infrastructures, which modes of technological progressivism (e.g. “ambient computing”) attempt to disappear, prove available to rifts and interruptions in the smooth operations of infrastructural globalism. The specific ways in which infrastructures are (made) invisible, to whom and for what purposes, remains an ever more important consideration in the Technosphere, during the Anthropocene, and under conditions of planetarity. The 2020 Canadian pipeline and railway protests, the Wet’suwet’en blockades, a series of blockades across Canada in solidarity with indigenous land defenders, are an example of ‘infrastructural unrest’. Actions like this are hopeful examples of a growing, situated awareness of how scaled infrastructures are (made) un-invisible and impactable, as sites where the localized effects and defects of colonial logics of extractive capital can be traced, diagnosed, subverted and halted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,205
Score d'incertitude au seuil0,686

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0080,005
Communication savante0,0110,010
Science ouverte0,0020,013
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2050,034

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueElectronic workshops in computingMême sujetWater Governance and InfrastructureTravaux en français237 207