Overall survival in the SIMPLIFY-1 and SIMPLIFY-2 phase 3 trials of momelotinib in patients with myelofibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Janus kinase inhibitors (JAKi) approved for myelofibrosis provide spleen and symptom improvements but do not address anemia, a negative prognostic factor. Momelotinib, an inhibitor of ACVR1/ALK2, JAK1 and JAK2, demonstrated activity against anemia, symptoms, and splenomegaly in the phase 3 SIMPLIFY trials. Here, we report mature overall survival (OS) and leukemia-free survival (LFS) from both studies, and retrospective analyses of baseline characteristics and efficacy endpoints for OS associations. Survival distributions were similar between JAKi-naïve patients randomized to momelotinib, or ruxolitinib then momelotinib, in SIMPLIFY-1 (OS HR = 1.02 [0.73, 1.43]; LFS HR = 1.08 [0.78, 1.50]). Two-year OS and LFS were 81.6% and 80.7% with momelotinib and 80.6% and 79.3% with ruxolitinib then momelotinib. In ruxolitinib-exposed patients in SIMPLIFY-2, two-year OS and LFS were 65.8% and 64.2% with momelotinib and 61.2% and 59.7% with best available therapy then momelotinib (OS HR = 0.98 [0.59, 1.62]; LFS HR = 0.97 [0.59, 1.60]). Baseline transfusion independence (TI) was associated with improved survival in both studies (SIMPLIFY-1 HR = 0.474, p = 0.0001; SIMPLIFY-2 HR = 0.226, p = 0.0005). Week 24 TI response in JAKi-naïve, momelotinib-randomized patients was associated with improved OS in univariate (HR = 0.323; p < 0.0001) and multivariate (HR = 0.311; p < 0.0001) analyses. These findings underscore the importance of achieving or maintaining TI in myelofibrosis, supporting the clinical relevance of momelotinib's pro-erythropoietic mechanism of action, and potentially informing treatment decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».