Activin A is a novel chemoattractant for migration of microglial BV2 cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Microglia are involved in many neurodegenerative diseases and repairment of traumatic injury to the CNS. Activin A is a neurotrophic and neuroprotective factor that can regulate the activities of macrophages/microglia. However, the effects of activin A on the migration of microglia are still unclear. In this study, the role of activin A in regulation of the microglia migration was investigated with the murine microglial BV2 cell. METHODS: The levels of cytokines were detected by enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). The protein expression was examined by Western blotting. The adhesion of BV2 cells was assayed by real-time cell analysis (RTCA). The migration of BV2 cells was determined by transwell chamber and microfluidics device. Smad3 was overexpressed or knocked down in BV2 cells by transfection of Smad3 or Smad3 shRNA-expressing plasmids. RESULTS: Activin A inhibited the release of nitric oxide (NO) and inflammatory cytokines of TNF-α and IL-6 and the expression of TNF-α and IL-6 mRNA by BV2 cells. In contrast, activin A promoted the production of TGF-β1. Activin A inhibited adhesion, promoted wound healing and migration which is related to the expression of N-cadherin and E-cadherin expression. Additionally, Smad3 overexpression in BV2 cells decreased the levels of TNF-α and IL-6, and promoted the wound healing, whereas Smad3 knockdown showed the opposite effects. CONCLUSIONS: These findings revealed that activin A regulated the biological behavior of BV2 cells via Smad3 signaling, suggesting that activin A may serve as a potential treatment target for neuroinflammation and glia scar formation in nervous system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».