Access to Hematopoietic Stem Cell Transplant in Canada for Patients with Acute Myeloid Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Hematopoietic stem cell transplant is a complicated intervention only offered in specialized centers. Access to transplants may vary based on the location of primary residence, income levels, age, and reported race or ethnicity. Using data from the Canadian Institute of Health (CIH) Discharge abstract database (DAD), all non-Quebec Canadians under the age of 65 with a diagnosis of AML between 2004 and 2015 were included in this study. Descriptive statistics were produced for the variables of interest: time period, age, sex, rurality, transplant status, proportion of visible minorities, proportion identifying as indigenous, and proportion of low-income families. Transplant rates were compared and reported using univariable and multivariable analysis. In multivariable analysis, time period, province of residence, gender, and age were significantly associated with the receipt of an allogeneic hematopoietic stem cell transplant. However, differences in transplant rates observed in indigenous patients, low-income families, and visible minorities were not found to be statistically significant. In non-Quebec Canada, transplant rates vary significantly with province of residence, with the highest rates recorded in Alberta. Contrary to findings previously reported in studies exploring access to transplant in the United States, a low-income level was not associated with lower rates of transplants. This might suggest that Canada's universal health care insurance program is protective against socioeconomic barriers that impact access to health care services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».