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Enregistrement W4286587082 · doi:10.1126/sciadv.abo6493

The evolution of dog diet and foraging: Insights from archaeological canids in Siberia

2022· article· en· W4286587082 sur OpenAlexaff
Robert J. Losey, Tatiana Nomokonova, Eric Guiry, Lacey S. Fleming, Sandra Garvie‐Lok, Andrea L. Waters‐Rist, Megan Bieraugle, Paul Szpak, Olga P. Bachura, Vladimir I. Bazaliiskii, N. E. Berdnikova, Natal’ia G. Diatchina, Frolov Ya., V. Gorbunov, Olga I. Goriunova, С.П. Грушин, А. В. Гусев, Лариса Геннадьевна Ярославцева, Grigorii L. Ivanov, Artur Kharinskii, Mikhail V. Konstantinov, П. А. Косинцев, Evgenii V. Kovychev, B. V. Lazin, Iurii G. Nikitin, D. Papin, А. N. Popov, Mikhail Sablin, Nikolai A. Savel’ev, A. B. Savinetsky, А. Тишкин

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensWestern UniversityTrent UniversityUniversity of SaskatchewanUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForagingArchaeologyGeographyBiologyZoologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research on the evolution of dog foraging and diet has largely focused on scavenging during their initial domestication and genetic adaptations to starch-rich food environments following the advent of agriculture. The Siberian archaeological record evidences other critical shifts in dog foraging and diet that likely characterize Holocene dogs globally. By the Middle Holocene, body size reconstruction for Siberia dogs indicates that most were far smaller than Pleistocene wolves. This contributed to dogs’ tendencies to scavenge, feed on small prey, and reduce social foraging. Stable carbon and nitrogen isotope analysis of Siberian dogs reveals that their diets were more diverse than those of Pleistocene wolves. This included habitual consumption of marine and freshwater foods by the Middle Holocene and reliance on C 4 foods by the Late Holocene. Feeding on such foods and anthropogenic waste increased dogs’ exposure to microbes, affected their gut microbiomes, and shaped long-term dog population history.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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