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Enregistrement W4286587164 · doi:10.1371/journal.pclm.0000040

Climate change disturbances contextualize the outcomes of coral-reef fisheries management across Micronesia

2022· article· en· W4286587164 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePLOS Climate · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric AdministrationNature ConservancyGlobal Environment FacilityCargill FoundationMargaret A. Cargill FoundationWaitt Foundation
Mots-clésFisheryMarine protected areaParrotfishCoral reef fishFisheries managementFishingCoral reefBiomass (ecology)PopulationClimate changeEcologyBiologyGeographyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change is increasing disturbance events on coral reefs with poorly understood consequences for fish population dynamics and fisheries management. Given growing concerns over food security for the tropical Pacific, we assessed fisheries management policies across a suite of Micronesian islands since 2014 as climate disturbance events have intensified. Disturbances associated with the 2015–2017 ENSO led to significant mortality of corals and calcifying substrates and replacement with algae and detritus, followed by a doubling of biomass across all fish guilds that was proportional to their starting points for all islands. Increased fish biomass was equally attributed to growth of individuals evidenced by increased size structures, and recruitment/survival evidenced by larger population densities. However, the pulsed increase of fish biomass lasted 1–2 years for islands with limited and isolated MPA but remained high for islands with effective MPA networks for 4 years until the study ended. Meanwhile, policies to protect grouper spawning seasons resulted in increased occurrences that were magnified by disturbances and MPA. Grouper increases were largest where both spawning season bans and MPA networks existed, helping to tease apart the management-from-disturbance responses. Smaller rates of increases over longer time were observed for species with commercial fishing bans (bumphead parrotfish, Napoleon wrasse, and sharks). Yet, occurrences remain low in comparison to remote-island baselines, and MPA only provided benefits for juveniles in inner lagoons. Recent trends for these species were less influenced by climate disturbances compared to groupers. The results cautioned how short-term responses of fish assemblages following climate disturbances can provide false signs of success for some management policies without contextual reference baselines that may not exist. Positively, improvements were noted for both MPA and species policies in our region that are expected to benefit reef resilience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle