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Enregistrement W4286587301 · doi:10.3390/hydrogen3030018

Methods to Improve the First Hydrogenation of the Vanadium-Rich BCC Alloy Ti16V60Cr24

2022· article· en· W4286587301 sur OpenAlexafffund
Francia Ravalison, Eugen Rabkin, Jacques Huot

Notice bibliographique

RevueHydrogen · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen Storage and Materials
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHydrogen storageAlloyVanadiumMaterials scienceEnthalpyTetragonal crystal systemZirconiumBall millHydrogenPhase (matter)MetallurgyAnalytical Chemistry (journal)CrystallographyCrystal structureChemistryThermodynamicsChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper we report the effect of three different preparation methods on the first hydrogenation of the vanadium-rich BCC alloy Ti16V60Cr24: one-time cold rolling, 5 min ball milling and addition of 4 wt.% of Zr. All samples were synthesized by arc melting. Without Zr addition the alloy was single phase, but when 4 wt.% Zr was added, a secondary zirconium-rich phase was present. However, X-ray diffraction patterns only showed a single-body-centred cubic phase before hydrogenation for all samples. The crystal structure of the fully hydrogenated samples was body-centred tetragonal. The highest hydrogen capacity (3.8 wt.%) was measured for the Zr-doped alloy. The ball-milled alloy also exhibited a high storage capacity and fast kinetics. However, the maximum hydrogen storage capacity slightly decreased after cold rolling. It was found that air exposure increases incubation time for the first hydrogenation. The incubation time was shortened by cold rolling which, however, reduced the hydrogen storage capacity. The Pressure-Composition isotherms of Ti16V60Cr24 + 4 wt.% Zr at 297, 303 and 323 K were determined. The determined enthalpy and entropy of hydrides formation were −41 ± 5 kJ/mol and −134 ± 14 J/mol/K, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,193
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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