Neuroprotective Effects of Chlorogenic Acid in a Mouse Model of Intracerebral Hemorrhage Associated with Reduced Extracellular Matrix Metalloproteinase Inducer
Notice bibliographique
Résumé
Chlorogenic acid (CGA) has been reported to have various biological activities, such as anti-inflammatory, anti-oxidant and anti-apoptosis effects. However, the role of CGA in intracerebral hemorrhage (ICH) and the underlying mechanisms remain undiscovered. The current study aims to investigate the effect of CGA on neuroinflammation and neuronal apoptosis after inhibition of EMMPRIN in a collagenase-induced ICH mouse model. Dose optimization data showed that intraperitoneal administration of CGA (30 mg/kg) significantly attenuated neurological impairments and reduced brain water content at 24 h and 72 h compared with ICH mice given vehicle. Western blot and immunofluorescence analyses revealed that CGA remarkably decreased the expression of extracellular matrix metalloproteinase inducer (EMMPRIN) in perihematomal areas at 72 h after ICH. CGA also reduced the expression of matrix metalloproteinases-2/9 (MMP-2/9) at 72 h after ICH. CGA diminished Evans blue dye extravasation and reduced the loss of zonula occludens-1 (ZO-1) and occludin. CGA-treated mice had fewer activated Iba-1-positive microglia and MPO-positive neutrophils. Finally, CGA suppressed cell death around the hematoma and reduced overall brain injury. These outcomes highlight that CGA treatment confers neuroprotection in ICH likely by inhibiting expression of EMMPRIN and MMP-2/9, and alleviating neuroinflammation, blood-brain barrier (BBB) disruption, cell death and brain injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».