Effect of Menin Deletion in Early Osteoblast Lineage on the Mineralization of an In Vitro 3D Osteoid-like Dense Collagen Gel Matrix
Notice bibliographique
Résumé
Bone has a complex microenvironment formed by an extracellular matrix (ECM) composed mainly of mineralized type I collagen fibres. Bone ECM regulates signaling pathways important in the differentiation of osteoblast-lineage cells, necessary for bone mineralization and in preserving tissue architecture. Compared to conventional 2D cell cultures, 3D in vitro models may better mimic bone ECM and provide an environment to support osteoblastic differentiation. In this study, a biomimetic 3D osteoid-like dense collagen gel model was used to investigate the role of the nuclear protein menin plays in osteoblastic differentiation and matrix mineralization. Previous in vitro and in vivo studies have shown that when expressed at later stages of osteoblastic differentiation, menin modulates osteoblastogenesis and regulates bone mass in adult mice. To investigate the role of menin when expressed at earlier stages of the osteoblastic lineage, conditional knockout mice in which the Men1 gene is specifically deleted early (i.e., at the level of the pluripotent mesenchymal stem cell lineage), where generated and primary calvarial osteoblasts were cultured in plastically compressed dense collagen gels for 21 days. The proliferation, morphology and differentiation of isolated seeded primary calvarial osteoblasts from knockout (Prx1-Cre; Men1f/f) mice were compared to those isolated from wild-type (Men1f/f) mice. Primary calvarial osteoblasts from knockout and wild-type mice did not show differences in terms of proliferation. However, in comparison to wild-type cells, primary osteoblast cells derived from knockout mice demonstrated deficient mineralization capabilities and an altered gene expression profile when cultured in 3D dense collagen gels. In summary, these findings indicate that when expressed at earlier stages of osteoblast differentiation, menin is important in maintaining matrix mineralization in 3D dense collagen gel matrices, in vitro.
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Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».