Correlates of vaping among adolescents in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Vaping is more prevalent among younger than older Canadians. While vaping is less harmful than combustible tobacco, it is not without health risk. Data and methods: Data from the 2019 Canadian Health Survey on Children and Youth were used to estimate vaping prevalence. Logistic regression models assessed the association of sociodemographic, youth, parenting and peer factors with vaping. The 2020 Canadian Community Health Survey identified adolescents who reported vaping before tobacco smoking. Data from the 2019 Canadian Tobacco and Nicotine Survey were used to examine vaping of e-liquids containing nicotine and flavours. Results: Vaping rates for 15- to 17-year-olds were nearly four times (21.3%) higher than those of 12- to 14-year-olds (5.4%). Two-thirds (66.1%) of 12- to 17-year-olds who had used both tobacco and e-cigarettes reported trying e-cigarettes first. E-liquids containing nicotine were used by 89.3% of 15- to 19-year-olds who reported vaping in the past 30 days; comparable with older adults. For both younger and older adolescents, having friends who engaged in negative behaviours, having been employed, and having consumed alcohol increased the odds. For 12- to 14-year-olds, attention deficit hyperactivity disorder was a risk factor, whereas having parents who usually knew who they were with and higher relatedness scores were protective. Among older adolescents, being male, being Canadian-born, having lower grades, and using tobacco or cannabis increased the odds of vaping. Interpretation: An adolescent's risk of vaping was most strongly correlated with other substance use, although other youth, parenting and peer characteristics also mattered. Because most of the data presented were collected before the COVID-19 pandemic and new vaping regulations, ongoing monitoring remains important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».