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Enregistrement W4286588843 · doi:10.1161/circulationaha.121.057021

Effect of Patient-Reported Preprocedural Physical and Mental Health on 10-Year Mortality After Percutaneous or Surgical Coronary Revascularization

2022· article· en· W4286588843 sur OpenAlexaff
Masafumi Ono, Patrick W. Serruys, Scot Garg, Hideyuki Kawashima, Chao Gao, Hironori Hara, Mattia Lunardi, Rutao Wang, Neil O’Leary, Joanna J. Wykrzykowska, Jan J. Piek, Michael J. Mack, David R. Holmes, Marie‐Claude Morice, A. Pieter Kappetein, Daniel J.F.M. Thuijs, Thilo Noack, Friedrich W. Mohr, Piroze Davierwala, John A. Spertus, David J. Cohen, Yoshinobu Onuma

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConventional PCIPercutaneous coronary interventionHazard ratioCoronary artery diseaseInternal medicineRevascularizationClinical endpointCardiologySubgroup analysisRandomized controlled trialConfidence intervalMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Clinical and anatomical characteristics are often considered key factors in deciding between percutaneous coronary intervention (PCI) or coronary artery bypass grafting (CABG) in patients with complex coronary artery disease (CAD) such as left-main CAD or 3-vessel disease. However, little is known about the interaction between self-reported preprocedural physical/mental health and clinical outcomes after revascularization. Methods: This subgroup analysis of the SYNTAXES trial (SYNTAX Extended Survival), which is the extended follow-up of the randomized SYNTAX trial (Synergy Between PCI With Taxus and Cardiac Surgery) comparing PCI with CABG in patients with left-main CAD or 3-vessel disease, stratified patients by terciles of Physical (PCS) or Mental Component Summary (MCS) scores derived from the preprocedural 36-Item Short Form Health Survey, with higher PCS and MCS scores representing better physical and mental health, respectively. The primary end point was all-cause death at 10 years. Results: A total of 1656 patients with preprocedural 36-Item Short Form Health Survey data were included in the present study. Both higher PCS and MCS were independently associated with lower 10-year mortality (10-point increase in PCS adjusted hazard ratio, 0.84 [95% CI, 0.73–0.97]; P =0.021; in MCS adjusted hazard ratio, 0.85 [95% CI, 0.76–0.95]; P =0.005). A significant survival benefit with CABG over PCI was observed in the highest PCS (>45.5) and MCS (>52.3) terciles with significant treatment-by-subgroup interactions (PCS P interaction =0.033, MCS P interaction =0.015). In patients with both high PCS (>45.5) and MCS (>52.3), 10-year mortality was significantly higher with PCI compared with CABG (30.5% versus 12.2%; hazard ratio, 2.87 [95% CI, 1.55–5.30]; P =0.001), whereas among those with low PCS (≤45.5) or low MCS (≤52.3), there were no significant differences in 10-year mortality between PCI and CABG, resulting in a significant treatment-by-subgroup interaction ( P interaction =0.002). Conclusions: Among patients with left-main CAD or 3-vessel disease, patient-reported preprocedural physical and mental health status was strongly associated with long-term mortality and modified the relative treatment effects of PCI versus CABG. Patients with the best physical and mental health had better 10-year survival with CABG compared with PCI. Assessment of self-reported physical and mental health is important when selecting the optimal revascularization strategy. Registration: URL: https://www.clinicaltrials.gov ; SYNTAXES Unique identifier: NCT03417050. URL: https://www.clinicaltrials.gov ; SYNTAX Unique identifier: NCT00114972.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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