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Enregistrement W4286592267 · doi:10.1161/circulationaha.121.058635

Assessment of Clinical Worsening End Points as a Surrogate for Mortality in Pulmonary Arterial Hypertension: A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials

2022· review· en· W4286592267 sur OpenAlexaff
Élodie Tremblay, Camille Gosselin, Vicky Mai, Annie C. Lajoie, Roubi Kilo, Jason Weatherald, Yves Lacasse, Sébastien Bonnet, Jean‐Christophe Lega, Steeve Provencher

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePulmonary Hypertension Research and Treatments
Établissements canadiensUniversité LavalLibin Cardiovascular Institute of AlbertaInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesUniversité Claude Bernard Lyon 1
Mots-clésMedicineRelative riskMeta-analysisInternal medicineSurrogate endpointClinical trialClinical endpointCochrane LibraryRandomized controlled trialConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Clinical worsening (CW) is a composite end point commonly used in pulmonary arterial hypertension (PAH) trials. We aimed to assess the trial-level surrogacy of CW for mortality in PAH trials, and whether the various CW components were similar in terms of frequency of occurrence, treatment-related relative risk (RR) reduction, and importance to patients. Methods: We searched MEDLINE, Embase, and the Cochrane Library (January 1990 to December 2020) for trials evaluating the effects of PAH therapies on CW. The coefficient of determination between the RR for CW and mortality was assessed by regression analysis. The frequency of occurrence, RR reduction, and importance to patients of the CW components were assessed. Results: We included 35 independent cohorts (9450 patients). PAH therapies significantly reduced CW events (RR, 0.64 [95% CI, 0.55–0.73]), including PAH-related hospitalizations (RR, 0.61 [95% CI, 0.47–0.79]), treatment escalation (RR, 0.57 [95% CI, 0.38–0.84]) and symptomatic progression (RR, 0.58 [95% CI, 0.48–0.69]), and modestly reduced all-cause mortality when incorporating deaths occurring after a primary CW-defining event (RR, 0.860 [95% CI, 0.742–0.997]). However, the effects of PAH-specific therapies on CW only modestly correlated with their effects on mortality ( R 2 trial , 0.35 [95% CI, 0.10–0.59]; P <0.0001), and the gradient in the treatment effect across component end points was large in the majority of trials. The weighted proportions of CW-defining events were hospitalization (33.5%) and symptomatic progression (32.3%), whereas death (6.7%), treatment escalation (5.6%), and transplantation/atrioseptostomy (0.2%) were infrequent. CW events were driven by the occurrence of events of major (49%) and mild-to-moderate (37%) importance to patients, with 14% of the events valued as critical. Conclusions: PAH therapies significantly reduced CW events, but study-level CW is not a surrogate for mortality in PAH trials. Moreover, components of CW largely vary in frequency, response to therapy, and importance to patients and are thus not interchangeable. Registration: URL: https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO ; Unique identifier: CRD42020178949.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,076
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,076
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0280,038
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,386
Tête enseignante GPT0,512
Écart entre enseignants0,125 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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