Pediatric emergency triage systems
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to perform a narrative review of the leading pediatric triage systems in emergency departments (EDs). DATA SOURCE: Articles published between 1999 and 2019 were identified by searching the MEDLINE, EMBASE, and PubMed databases using the keywords "pediatric triage", "pediatric assessment tools", and "emergency department triage" with an emphasis on studies that evaluated the validation and reliability of triage systems. DATA SYNTHESIS: A total of 105 articles on pediatric emergency triage systems in 12 countries were evaluated. Triage systems were divided into two groups: color-stratified triage systems and alert systems. The color-stratified triage systems included in this review were the Canadian Triage and Acuity Scale (CTAS), Manchester Triage System (MTS), Emergency Severity Index (ESI), and Australasian Triage Scale (ATS), and the alert systems included were the Paediatric Observation Priority Score (POPS), Pediatric Early Warning Score (PEWS), and Pediatric Approach Triangle (PAT). Evidence corroborates the validity and reliability of MTS, PaedCTAS, ESI version 4, PEWS, POPS, and PAT in pediatric emergency services. CONCLUSIONS: These are fundamental tools for risk classification of patients seeking treatment in EDs. Not all triage systems have been assessed for validity and reliability; nor are they well suited for all regions of the world. Employing triage systems in Brazil requires cultural adaptation and rigorous training of the local health staff, in addition to validation and reliability studies in our country, since the social and cultural context of this country differs from those where these tools were developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».