Canadian Arts and Culture: Gender and Race in Leadership
Notice bibliographique
Résumé
Representation in leadership is important not only because it often shapes the ways in which priorities are set and decisions are made but it also signals who belongs and shapes the aspirations and assumptions about what is possible. Extensive research across sectors has exposed the under-representation of women, racialized people, Indigenous peoples, persons with disabilities and members of the LGBTQ2S+ community in leadership roles in Canada. A range of initiatives have been introduced including legislation, voluntary codes, educational programs and procurement and funding priorities to improve representation. In Canada, the arts and cultural sector is significant not just because it employs more than 851,456 people and receives hundreds of millions of dollars in government funding but because it plays a profound role in shaping values and culture with impacts far beyond its boundaries. While in recent years, organizations have been under growing pressure from communities and funders to address diversity and inclusion, there is often a gap between statements and actions. This paper examines dimensions of diversity and inclusion in the largest and most influential arts and cultural organizations in Canada (n=125). First, it examines the extent to which they have expressed commitments or aspirations to diversity and inclusion. Then it examines the representation of women and racialized people in leadership roles. Finally, it recommends the elements of a comprehensive strategy, grounded in the critical ecological model, to promote change at the sectoral, organizational and individual level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,010 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».