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Enregistrement W4286631779 · doi:10.3791/63994

Transmission Electron Microscopy: A Surgical Pathology Tool for Neuroblastoma

2022· article· en· W4286631779 sur OpenAlexaff
Consolato Sergi, Janice Patry, Harry Coenraad, Jeff McClintock, Rod Nicholls, Hansjörg Steiner, Gregor Mikuz

Notice bibliographique

RevueJournal of Visualized Experiments · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroblastoma Research and Treatments
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of AlbertaStollery Children's HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroblastomaPathologyRhabdomyosarcomaBasophilicSurgical pathologyRetinoblastomaBiologyDifferential diagnosisLymphoblastic lymphomaCytoplasmImmunohistochemistrySarcomaMedicineCell cultureCell biologyImmunologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pediatric small round blue cell tumors (PSRBCT) are an intriguing and challenging collection of neoplasms. Light microscopy of small round blue cell tumors identifies small round cells. They harbor a generally hyperchromatic nucleus and relatively scanty basophilic cytoplasm. Pediatric small round blue cell tumors include several entities. Usually, they incorporate Wilms tumor, neuroblastoma, rhabdomyosarcoma, Ewing sarcoma, retinoblastoma, lymphoma, and small cell osteosarcoma, among others. Even using immunohistochemistry, the differential diagnosis of these neoplasms may be controversial at light microscopy. A faint staining or an ambiguous background can deter pathologists from making the proper diagnostic decision. In addition, molecular biology may provide an overwhelming amount of data challenging to distinguish them, and some translocations may be seen in more than one category. Thus, transmission electron microscopy (TEM) can be extremely valuable. Here we emphasize the modern protocol for TEM data of the neuroblastoma. Tumor cells with tangles of cytoplasmic processes containing neurosecretory granules can diagnose neuroblastoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,577

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,427 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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