Modelling and estimation of COVID-19 pandemic with the face mask and vaccination
Notice bibliographique
Résumé
Abstract COVID-19 is a public health emergency for human beings and brings some very harmful consequences in social and economic fields. In order to model COVID-19 and develop the effective controlling measures, this paper proposes an SEIR-type epidemic model with the mask wearing and the vaccination. Firstly, the effective reproduction number and the threshold conditions are obtained by analyzing the dynamical behaviors of the proposed epidemic model. Secondly, selecting the data of South Korea from January 20, 2022 to March 21, 2022, all model parameters are defined and estimated. Finally, based on the estimated parameters, the numerical simulations are conducted and the simulation suitably fit with the presented model. The results show that the mask wearing ratio, the effectiveness of the certain face mask, the vaccination rate and effectiveness of vaccination for the susceptible individuals play an important role in preventing and controlling COVID-19 pandemic. The face mask wearing is associated with 83% and 90% reductions in the numbers of the cumulative cases and the newly confirmed cases respectively after sixty days while the face mask wearing rate increases 15%, and the vaccination rate is associated with 75% and 80% reductions in the numbers of the cumulative cases and the newly confirmed cases respectively after sixty days while the vaccination rate augments 15\%. Therefore, the effect of the mask wearing on reducing the cumulative cases and the newly confirmed cases is more remarkable than that of the vaccination, this means the disease control departments should strongly recommended that peoples should wear the face mask to prevent themselves from becoming infected when the vaccination willingness of individuals is relative low. The face mask wearing still the primary measure to prevent and control the transmission of COVID-19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».