Widespread Occurrence of Non-Extractable Fluorine in Artificial Turfs from Stockholm, Sweden
Notice bibliographique
Résumé
Per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) are frequently used in the production of rubber and plastic, but little is known about the identity, concentration, or prevalence of PFAS in these products. In this study, a representative sample of plastic- and rubber-containing artificial turf (AT) fields from Stockholm, Sweden, was subjected to total fluorine (TF), extractable organic fluorine (EOF), and target PFAS analysis. TF was observed in all 51 AT samples (ranges of 16-313, 12-310, and 24-661 μg of F/g in backing, filling, and blades, respectively), while EOF and target PFAS occurred in <42% of all samples (<200 and <1 ng of F/g, respectively). A subset of samples extracted with water confirmed the absence of fluoride. Moreover, application of the total oxidizable precursor assay revealed negligible perfluoroalkyl acid (PFAA) formation across all three sample types, indicating that the fluorinated substances in AT are not low-molecular weight PFAA precursors. Collectively, these results point toward polymeric organofluorine (e.g., fluoroelastomer, polytetrafluoroethylene, and polyvinylidene fluoride), consistent with patent literature. The combination of poor extractability and recalcitrance toward advanced oxidation suggests that the fluorine in AT does not pose an imminent risk to users. However, concerns surrounding the production and end of life of AT, as well as the contribution of filling and blades to environmental microplastic contamination, remain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».