Widespread Occurrence of Non-Extractable Fluorine in Artificial Turfs from Stockholm, Sweden
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) are frequently used in the production of rubber and plastic, but little is known about the identity, concentration, or prevalence of PFAS in these products. In this study, a representative sample of plastic- and rubber-containing artificial turf (AT) fields from Stockholm, Sweden, was subjected to total fluorine (TF), extractable organic fluorine (EOF), and target PFAS analysis. TF was observed in all 51 AT samples (ranges of 16-313, 12-310, and 24-661 μg of F/g in backing, filling, and blades, respectively), while EOF and target PFAS occurred in <42% of all samples (<200 and <1 ng of F/g, respectively). A subset of samples extracted with water confirmed the absence of fluoride. Moreover, application of the total oxidizable precursor assay revealed negligible perfluoroalkyl acid (PFAA) formation across all three sample types, indicating that the fluorinated substances in AT are not low-molecular weight PFAA precursors. Collectively, these results point toward polymeric organofluorine (e.g., fluoroelastomer, polytetrafluoroethylene, and polyvinylidene fluoride), consistent with patent literature. The combination of poor extractability and recalcitrance toward advanced oxidation suggests that the fluorine in AT does not pose an imminent risk to users. However, concerns surrounding the production and end of life of AT, as well as the contribution of filling and blades to environmental microplastic contamination, remain.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle