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Enregistrement W4286634255 · doi:10.3389/fnhum.2022.886971

RETRACTED: Do Surrounding People's Emotions Affect Judgment of the Central Person's Emotion? Comparing Within Cultural Variation in Holistic Patterns of Emotion Perception in the Multicultural Canadian Society

2022· article· en· W4286634255 sur OpenAlexafffundabout
Takahiko Masuda, Shuwei Shi, Pragya Varma, Delaney G. Fisher, Safi Shirazi

Dossier post-publication

NatureRetraction
MotifConcerns/Issues about Article;Concerns/Issues about Human Subject Welfare;Concerns/Issues about Referencing/Attributions;Error in Results and/or Conclusions;Error in Text;Investigation by Journal/Publisher;
Date8/23/2024 0:00
Signalé par OpenAlex ?Oui

Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Human Neuroscience · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCultural Differences and Values
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésAffect (linguistics)PsychologyPerceptionVariation (astronomy)MulticulturalismEmotion perceptionSocial psychologyCognitive psychologyCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous studies in cultural psychology have suggested that when assessing a target person's emotion, East Asians are more likely to incorporate the background figure's emotion into the judgment of the target's emotion compared to North Americans. The objective of this study was to further examine cultural variation in emotion perception within a culturally diverse population that is representative of Canada's multicultural society. We aimed to see whether East-Asian Canadians tended to keep holistic tendencies of their heritage culture regarding emotion perception. Participants were presented with 60 cartoon images consisting of a central figure and four surrounding figures and were then asked to rate the central figure's emotion; out of the four cartoon figures, two were female and two were male. Each character was prepared with 5 different emotional settings with corresponding facial expressions including: extremely sad, moderately sad, neutral, moderately happy, and extremely happy. Each central figure was surrounded by a group of 4 background figures. As a group, the background figures either displayed a sad, happy, or neutral expression. The participant's task was to judge the intensity of the central figures' happiness or sadness on a 10-point Likert scale ranging from 0 (not at all) to 9 (extremely). For analysis, we divided the participants into three groups: European Canadians (N = 105), East Asian Canadians' (N = 104) and Non-East Asian/Non-European Canadians (N = 161). The breakdown for the Non-East Asian/Non-European Canadian group is as follows: 94 South Asian Canadians, 25 Middle Eastern Canadians, 23 African Canadians, 9 Indigenous Canadians, and 10 Latin/Central/South American Canadians. Results comparing European Canadians and East Asian Canadians demonstrated cultural variation in emotion judgment, indicating that East Asian Canadians were in general more likely than their European Canadian counterparts to be affected by the background figures' emotion. The study highlights important cultural variations in holistic and analytic patterns of emotional attention in the ethnically diverse Canadian society. We discussed future studies which broaden the scope of research to incorporate a variety of diverse cultural backgrounds outside of the Western educational context to fully comprehend cultural variations in context related attentional patterns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,282
Score d'incertitude au seuil0,567

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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