Preface: 3rd International Symposium on Frontiers of Economics and Management Science (FEMS 2022)
Notice bibliographique
Résumé
It was a great pleasure to welcome you to 3rd International Symposium on Frontiers of Economics and Management Science (FEMS 2022), which had been held successfully during April 29-30, 2022 in Macao, China.
 The organizing committees are very grateful indeed to the presence of Prof. W. Wang who from Central China Normal University, and Prof. W. Yue from University of Bedfordshire. We also wish to thank the plenary and invited speakers: Prof. S, Karsten from University of Waterloo, Canada, Prof. G.S. Liu from Hunan University, Prof. S. Zhu from Wuhan University, Prof. P. Wang from Guangzhou College of Commerce.
 FEMS 2022 had gained respect in the scientific community with consistent hard work of its organizers. The objective of publishing this proceedings is to record, acknowledge, and share the cherished contribution made by the symposium participants. This proceeding contains 79 peer-reviewed papers with were selected from more than 120 submissions.
 With our warmest regards,
 Jennifer Bloomer
 Zixin Zhou
 Conference Committees
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».