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Enregistrement W4286648399 · doi:10.1109/icops45751.2022.9813025

Imaging of Defects in Additively Manufactured Alloys Using Betatron X-Rays

2022· article· en· W4286648399 sur OpenAlexafffundabout
V. Senthilkumaran, N. F. Beier, P. Shabaninezhad, Jillian Stinehart, S. Fourmaux, Taylor Richards, A. Arce-Borkent, Shayan Meschian, Sverre Knudsen, Michael Lipsett, Lei Zhou, Jim Moore, A. Hussein

Notice bibliographique

Revue2022 IEEE International Conference on Plasma Science (ICOPS) · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Plasma Interactions and Diagnostics
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFusion Energy SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBetatronOpticsPhysicsFemtosecondLaserSynchrotronImage resolutionMicrometerResolution (logic)Beam (structure)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Betatron radiation is a synchrotron-like X-ray emission generated from the oscillations of trapped relativistic electrons during laser wakefield acceleration (LWFA). Betatron sources are broadband keV X-rays with small source sizes and few-femtosecond pulse durations, ideal for high-resolution phase contrast and X-ray imaging of dense materials. Here, we present the characterization (spatial resolution and acquisition time) of the betatron X-rays from different gases to study their ability for high-resolution imaging of micrometer-scale defects in additively manufactured (AM) aluminium-silicon alloys. Characterization of the X-ray source spectrum, spatial resolution, source size and betatron emission length was performed using the Advanced Laser Light Source in Varennes, Canada. Upcoming applications of these sources for high-resolution, high-throughput 3D tomography of porosity evolution of AM alloys under tension will be discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,401
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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