The Two Faces of CEO Narcissism and Affordable Loss: The Rivalry-Versus-Admiration Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Effectuation approach, defined as both process and principles guiding decision-making logic at the firm level, has attracted entrepreneurship scholars’ attention for two decades. The majority of research focuses on effectuation approach as a whole, and few studies have explored related subconstructs, such as affordable loss. However, there is a scanty of empirical exanimations on single principle, which benefits an in-depth understanding of effectuation approach. Hence, based on the rivalry-versus-admiration perspective, this study investigates the relationship between CEO narcissism and affordable loss. On the one hand, the influence of individual personality differences on effectuation principles has been addressed and verified by empirical support. A firm’s affordable loss behaviors indicate the cognitive mechanism underlying effectuation principles. On the other hand, this study discusses the boundary of effectuation approach by including two powerful moderators, namely, perceived uncertainty and slack resources. Using data collected from 126 Chinese enterprises, our results indicate that under low perceived uncertainty and high organizational slack, CEOs high in narcissistic admiration are more likely to take on affordable loss investments, while narcissistic rivalry CEOs prefer to reduce affordable loss activities to secure their status—assertions that fully support our hypotheses. Management implications and future directions are interpreted in the discussion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».