Corruption as a Form of Misconduct: Clarifying Concepts and Charting Ways Forward
Notice bibliographique
Résumé
Corruption is one of the most pervasive threats to business environments and human rights around the world. Despite its prevalence and impact, management scholarship has yet to develop a mature field of research on the subject. The rapidly growing body of management research on organizational misconduct has begun to address corruption, but this growing sub-field is in need of both conceptual clarification as well as greater attention to the international organizational contexts where it is particularly problematic. This panel is designed to meet three goals: 1) demonstrate how scholarship on corruption makes distinct contributions to the large and growing literature on organizational misconduct; 2) demonstrate that to accurately characterize corruption dynamics, generate relevant theory, and design effective interventions, analyses are well-served by focusing attention on within and across organizational variation with deep attention to context; 3) build a more cohesive community of established and rising scholars whose research practice on corruption and organizational misconduct is characterized by deep engagement with organizational spaces, appropriately situated in their local field settings. We will address these issues with a combination of a panel discussion by experts and a facilitated Q&A session between panelists and the audience. Our panel includes presentations from organizational theorists who actively study corruption and organizational misconduct in both Western and non-Western contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».