Comment on angeo-2022-17
Notice bibliographique
Résumé
Sporadic-E (Es) layers are patches of high ionization observed at around 100–140 km height in the E region. Their formation at low latitudes are primarily associated with the diurnal and semidiurnal components of the tidal winds via the ion convergence driven by the wind shear mechanism. However, recent studies have shown the influence of other tidal modes, such as the terdiurnal tide. Therefore, this work investigates the effect of terdiurnal tide-like oscillations on the occurrence/formation of the Es layers observed over Palmas (10.17° S; 48.33° W; dip lat. -8.3°), a low latitude station in Brazil. The analysis was conducted from December/2008 to November/2009 by using data collected from a CADI (Canadian Advanced Digital Ionosonde) ionosonde. Additionally, the E Region Ionospheric Model (MIRE) was used to simulate the terdiurnal tidal component in the Es layer development. The results show modulations of 8-hour periods on the occurrence rates of the Es layers during all seasonal periods. In summer and autumn, we see three well-defined peaks in a superimposed summation of the Es layer types per hour. We also observed that the modulation of the terdiurnal tide on the Es occurrence rates minimizes in December, the beginning of the summer season.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,101 | 0,092 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».