Giant radio galaxies in the LOw-Frequency ARray Two-metre Sky Survey Boötes deep field
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Giant radio galaxies (GRGs) are radio galaxies that have projected linear extents of more than 700 kpc or 1 Mpc, depending on definition. We have carried out a careful visual inspection in search of GRGs of the Boötes LOw-Frequency ARray Deep Field image at 150 MHz. We identified 74 GRGs with a projected size larger than 0.7 Mpc of which 38 are larger than 1 Mpc. The resulting GRG sky density is about 2.8 (1.43) GRGs per square degree for GRGs with linear size larger than 0.7 (1) Mpc. We studied their radio properties and the accretion state of the host galaxies using deep optical and infrared survey data and determined flux densities for these GRGs from available survey images at both 54 MHz and 1.4 GHz to obtain integrated radio spectral indices. We show the location of the GRGs in the P–D diagram. The accretion mode on to the central black holes of the GRG hosts is radiatively inefficient suggesting that the central engines are not undergoing massive accretion at the time of the emission. Interestingly, 14 out of 35 GRGs for which optical spectra are available show a moderate star-formation rate (10–100 $\rm M_{\odot }\,yr^{-1}$). Based on the number density of optical galaxies taken from the Dark Energy Spectroscopic Instrument survey DR9 photometric redshift catalogue, we found no significant differences between the environments of GRGs and other radio galaxies, at least for redshift up to z = 0.7.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».