Hyperabundant black-tailed deer impact endangered Garry oak ecosystem floral and bumblebee communities
Notice bibliographique
Résumé
Garry oak (Quercus garryana) and associated ecosystems (GOAE) are culturally and ecologically significant landscapes home to over 100 Species at Risk. With less than 5% of their original extent remaining in Canada, GOAE require urgent attention to guide management of remnant habitats and protect them from ongoing cumulative threats. The loss of top predators has played a large role in a trophic cascade where hyperabundant black-tailed deer (Odocoileus hemionus columbianus) are reshaping plant and animal communities, even within protected areas. The impacts of deer browsing on plant communities is well-documented; however, the impact on pollinators that are essential for the restoration and conservation of GOAEs is still unknown. We tested the hypothesis that deer browsing has an indirect impact on bumblebee populations through their direct negative impact on floral communities. We surveyed deer density, floral communities, and bumblebee abundances across ten islands with differing levels of deer presence in the Salish Sea. We found that deer had a negative effect on the abundance of flowering plants, with an even greater effect on native species that bumblebees rely on for foraging. Deer presence had an indirect negative impact on female bumblebee abundances through the depletion of floral resources. Deer also had a negative impact on male bumblebee abundances, potentially caused by lowered colony success over the season on islands with less floral resources. These findings highlight the importance of immediate deer management to prevent the loss of native pollinators and further, potentially irreversible, ecological degradation of GOAEs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».