Impact of Income on Physical Concerns, Help Seeking, and Unmet Needs of Adult Cancer Survivors
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Cancer treatment can have consequences for individuals which may have profound impact on daily living. Accessing assistance can be problematic. This study explores associations between income and concerns, help-seeking, and unmet needs related to physical changes following cancer treatment. Method: A national survey was conducted with cancer survivors about experiences with follow-up care one to three years after treatment. We report a trend analysis describing associations between income and cancer survivors' concerns, help-seeking, and unmet needs related to physical changes after treatment. Results: In total 5,283 cancer survivors between 18 and 64 years responded, of which 4,264 (80.7%) indicated annual household income. The majority of respondents were survivors of breast (34.4%), colorectal (15.0%), and prostate (14.0%) cancers. Over 90% wrote about experiencing physical changes following cancer treatment. Survivors with low annual household incomes of less than $25,000 (CAN) reported the highest levels of concern about multiple physical changes and were more likely to seek help to address them. Conclusions: Cancer survivors can experience various physical challenges and unmet needs following cancer treatment and difficulty obtaining relevant help across all income levels. Those with low income are more severely affected. Financial assessment and tailored follow-up are recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».