Diplomasi Maritim Indonesia dalam Perumusan ASEAN Outlook on the Indo-Pacific
Notice bibliographique
Résumé
ASEAN Outlook on the Indo-Pacific (AOIP) merupakan konsep kerja sama di kawasan Indo-Pasifik yang dicanangkan oleh ASEAN yang diresmikan pada Juni 2019, di tengah maraknya berbagai pandangan tentang kerja sama di Indo-Pasifik. Indonesia yang merupakan salah satu pendiri ASEAN seringkali dikenal sebagai pelopor maupun inisiator berbagai kerja sama di kawasan. Indonesia juga merupakan penggagas utama adanya konsep AOIP. Oleh karena itu, tulisan ini bertujuan untuk menjelaskan tentang bagaimana upaya diplomasi maritim Indonesia dalam perumusan AOIP, baik melalui forum internal ASEAN serta forum mekanisme ASEAN. Upaya yang dilakukan oleh Indonesia akan dianalisis menggunakan konsep diplomasi maritime yang meliputi tiga aktivitas pokok, yakni diplomasi maritim kooperatif, diplomasi maritim persuasif dan diplomasi maritime koersif. Tulisan ini juga dianalisis menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan deskriptif, dengan data primer yang berasal dari wawancara dengan Diplomat Kementerian Luar Negeri dan data sekunder berasal dari berbagai literatur dan berita yang berkaitan dengan topik. Artikel ini berkesimpulan bahwa diplomasi maritim Indonesia dalam perumusan AOIP dilakukan dengan di bawah kerangka diplomasi maritim koorperatif dengan menekankan pentingnya sebuah pandangan untuk menguatkan kerja sama di kawasan Indo-Pasifik di berbagai forum di ASEAN. Tulisan ini dibatasi dari tahun 2014, saat Presiden Jokowi pertama mengemukakan kebijakan luar negeri poros maritim, hingga tahun 2019 saat diresmikannya AOIP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».