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Enregistrement W4286681542 · doi:10.53810/jt.v22i2.425

KAJIAN STABILITAS TANAH DAN PONDASI PADA RENCANA RELOKASI TAPAK TOWER JALUR TRANSMISI (SUTT 70 Kv) TIMOR DAMPAK BADAI SEROJA DI KUPANG

2022· article· id· W4286681542 sur OpenAlexaff
FRANS LIKADJA, Remigildus Cornelis, PARTOGI SIMATUPANG

Notice bibliographique

RevueTeodolita Media Komunkasi Ilmiah di Bidang teknik · 2022
Typearticle
Langueid
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical and construction materials studies
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsTowerStructural engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstrak
 Keberadaan tower transmisi sangat penting sebagai infrastruktur utama penyaluran tenaga listrik terutama di Nusa Tenggara Timur yang memiliki pusat pembangkit berjauhan dengan pusat beban. Akibat badai seroja, beberapa tapak tower mengalami kegagalan terutama karena sliding pada pondasinya. Karena itu, direncanakan reokasi tapak tower yang mengalami sliding tersebut. Untuk itu sngat diperlukan kajian terutama kestabilan tanah dasar pondasi sehingga desain pondasi lebih aman terhadap beban beban yang bekerja. Dalam penelitian ini telah dilakukan penyelidikan tanah yaitu pengujian sondir, boring, pengujian sampel UDS dan survey pemukaan tanah. Hasil penelitian menunjukan bahwa jenis tanahnya adalah lanau bercampur lempung bobonaro yang memiliki sifat ekspansive karena sifat kembang susut yang tinggi. Hal ini terkonfirmasi adanya retak permukaan yang luas. Berdasarkan hasi evauasi menunjukkan bahwa tekanan tanah berada pada kedalaman rata rata 16 m sehingga jenis pondasi disarankan mengunakan jnis pondasi dalam daya dukungnya memanfaatkan end bearing dan friksi. Hal ini karena nilai sudut kohesi dan sudut geser tanah sangat kecil
 Kata kunci: Stabilitas tanah, pondasi, Tower, Transmisi, Seroja.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,572
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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