Prone restraint cardiac arrest in in‐custody and arrest‐related deaths
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We postulate that most atraumatic deaths during police restraint of subjects in the prone position are due to prone restraint cardiac arrest (PRCA), rather than from restraint asphyxia or a stress‐induced cardiac condition, such as excited delirium. The prone position restricts ventilation and diminishes pulmonary perfusion. In the setting of a police encounter, metabolic demand will be high from anxiety, stress, excitement, physical struggle, and/or stimulant drugs, leading to metabolic acidosis and requiring significant hyperventilation. Although oxygen levels may be maintained, prolonged restraint in the prone position may result in an inability to adequately blow off CO2, causing blood pCO2 levels to rise rapidly. The uncompensated metabolic acidosis (low pH) will eventually result in loss of myocyte contractility. The initial electrocardiogram rhythm will generally be either pulseless electrical activity (PEA) or asystole, indicating a noncardiac etiology, more consistent with PRCA and inconsistent with a primary role of any underlying cardiac pathology or stress‐induced cardiac etiology. We point to two animal models: in one model rats unable to breathe deeply due to an external restraint die when their metabolic demand is increased, and in the other model, pressure on the chest of rats results in decreased venous return and cardiac arrest rather than death from asphyxia. We present two cases of subjects restrained in the prone position who went into cardiac arrest and had low pHs and initial PEA cardiac rhythms. Our cases demonstrate the danger of prone restraint and serve as examples of PRCA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».