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Enregistrement W4286686049 · doi:10.3389/fmed.2022.930217

Neurological Manifestations of SARS-CoV-2 Infection: Protocol for a Sub-analysis of the COVID-19 Critical Care Consortium Observational Study

2022· article· en· W4286686049 sur OpenAlexaff
Denise Battaglini, Lavienraj Premraj, Matthew Griffee, Samuel Huth, Jonathon P. Fanning, Glenn Whitman, Diego Bastos Porto, Rakesh C. Arora, Lucian A. Durham, Eric Gnall, Marcelo B. P. Amato, Virginie Williams, Alexandre Noël, Sabrina Araujo De Franca, Gordan Samoukovic, Bambang Pujo, David Kent, Eva Miranda Marwali, Abdulrahman Al‐Fares, Stephanie-Susanne Stecher, Mauro Panigada, Marco Giani, Giuseppe Foti, Paolo Pelosi, Antonio Pesenti, Nicole White, Gianluigi Li Bassi, Jacky Y. Suen, John F. Fraser, Chiara Robba, Sung‐Min Cho

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensMcGill University Health CentreHôpital du Sacré-Cœur de MontréalUniversity of ManitobaSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteAdvance QueenslandUniversity of QueenslandBill and Melinda Gates FoundationEuropean Commission“la Caixa” FoundationPrince Charles Hospital FoundationHealth Research Board
Mots-clésMedicineObservational studyIntensive care unitCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicIncidence (geometry)Intensive careEmergency medicineIntensive care medicineSeverity of illnessPediatricsDiseaseInternal medicineInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Neurological manifestations and complications in coronavirus disease-2019 (COVID-19) patients are frequent. Prior studies suggested a possible association between neurological complications and fatal outcome, as well as the existence of potential modifiable risk factors associated to their occurrence. Therefore, more information is needed regarding the incidence and type of neurological complications, risk factors, and associated outcomes in COVID-19. Methods: This is a pre-planned secondary analysis of the international multicenter observational study of the COVID-19 Critical Care Consortium (which collected data both retrospectively and prospectively from the beginning of COVID-19 pandemic) with the aim to describe neurological complications in critically ill COVID-19 patients and to assess the associated risk factors, and outcomes. Adult patients with confirmed COVID-19, admitted to Intensive Care Unit (ICU) will be considered for this analysis. Data collected in the COVID-19 Critical Care Consortium study includes patients' pre-admission characteristics, comorbidities, severity status, and type and severity of neurological complications. In-hospital mortality and neurological outcome were collected at discharge from ICU, and at 28-days. Ethics and Dissemination: The COVID-19 Critical Care Consortium main study and its amendments have been approved by the Regional Ethics Committee of participating sites. No further approval is required for this secondary analysis. Trial Registration Number: ACTRN12620000421932.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,192

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0360,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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