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Enregistrement W4286696362 · doi:10.30699/mmlj17.2.1.20

Serum Free Light-chain Assay for the Diagnosis, Management, and Prognosis of Multiple Myeloma

2019· article· en· W4286696362 sur OpenAlexvenueno aff
Nawal Rahmani, El-houcine Sebbar, Adnane Aarab, Ali Azghar, Mohammed Choukri

Notice bibliographique

RevueModern Medical Laboratory Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiple myelomaImmunoglobulin light chainMedicineHeavy chainMonoclonalIntensive care medicineMedical physicsImmunologyAntibodyMonoclonal antibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent decades, new serum biomarkers have been developed for routine laboratory practice, such as assaying serum free light chains and more recently, assaying immunoglobulin heavy and light chain isotypes (Hevylite).In this work, we highlight the interest of new biomarkers (Hevylite Test) in the management of monoclonal gammopathies because of the technical advantages it confers and the sensitive and unique clinical information that can be drawn from them.Data from the latest studies show changes in the practice and use of Freelite and Hevylite tests in particular situations in the diagnosis and monitoring of MM, in situations where the monitoring of the tumor mass by conventional techniques is difficult.Freelite and Hevylite tests are proving to be of great benefit.The sFLC assay has already been recommended by international myeloma experts since 2009.There is no doubt that an integration of the Hevylite test for the diagnosis and monitoring of IgA MM will be done in the near future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,456

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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