Real‐world experience of switching from intravenous to subcutaneous vedolizumab maintenance treatment for inflammatory bowel diseases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Subcutaneous (SC) vedolizumab is effective in inflammatory bowel diseases (IBD) when administered after induction with two infusions. AIM: To assess the effectiveness, safety and pharmacokinetics of a switch from intravenous (IV) to SC maintenance vedolizumab in patients with IBD METHODS: In this prospective cohort study, patients with IBD who had ≥4 months IV vedolizumab were switched to SC vedolizumab. We studied the time to discontinuation of SC vedolizumab, adverse events (AEs), changes in clinical and biochemical outcomes and vedolizumab concentrations at baseline, and weeks 12 and 24. RESULTS: We included 82 patients with Crohn's disease (CD) and 53 with ulcerative colitis (UC). Eleven (13.4%) patients with CD and five (9.4%) with UC discontinued SC vedolizumab after a median of 18 (IQR 8-22) and 6 weeks (IQR 5-10), respectively. Four patients with CD switched to a different drug due to loss of response, nine switched back to IV vedolizumab due to adverse events, and three due to needle fear. Common AEs were injection site reactions (n = 15) and headache (n = 6). Median clinical and biochemical disease activity remained stable after the switch. Median serum vedolizumab concentrations increased from 19 μg/ml at the time of the switch to 31 μg/ml 12 weeks after the switch (p < 0.005). CONCLUSIONS: Switching from IV to SC vedolizumab maintenance treatment is effective in patients with CD or UC. However, 9% of patients were switched back to IV vedolizumab due to adverse events or fear of needles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».