Preparing <scp>small‐dose</scp> red cell concentrates (<scp>RCCs</scp>) for neonatal and pediatric transfusions: Impact of <scp>RCC</scp> volume, storage, and irradiation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Preparing small-dose red cell concentrates (RCCs) is a common practice for pediatric and neonatal transfusions. However, there is a lack of quality monitoring data to indicate that both the preparation and storage of small-dose RCCs does not alter in vitro red cell quality. The present study seeks to provide data to support this practice. MATERIALS AND METHODS: To evaluate quality of stored small aliquots, six ABO/Rh matched leukoreduced citrate phosphate-dextrose/saline-adenine-glucose-mannitol (LR CPD/SAGM) RCCs were pooled and split into 30 ml aliquots, 80 ml aliquots, and a standard 290 ml unit, with testing performed for up to 43 days post-collection. To evaluate the impact of irradiation on small-dose RCC preparation, a total of 48 independent LR CPD/SAGM RCCs were used (non-irradiated: n = 24; irradiated: n = 24). Aliquoting with/without irradiation was performed within 7 days of collection and baseline testing was performed within 24 h of aliquot production. RESULTS: Limited variability in hemolysis, mean cell volume, and extracellular potassium concentrations were seen between the different aliquot sizes throughout the 43-day storage period. Aliquot production did not accentuate damage based on any of these tested parameters in both the non-irradiated and irradiated subsets. A significant increase was seen in the potassium concentrations in the irradiated parent and aliquot samples relative to their non-irradiated counterparts. CONCLUSIONS: Non-irradiated small-aliquot dose RCCs meet in vitro quality criteria required for safe transfusion throughout the 42-day storage period. The same can be said for aliquots derived from irradiated units and tested within 24 h of aliquot production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».