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Enregistrement W4286697446 · doi:10.3390/cells11152263

CD146 Defines a Mesenchymal Stromal Cell Subpopulation with Enhanced Suppressive Properties

2022· article· en· W4286697446 sur OpenAlexafffund
Jean‐Pierre Bikorimana, Wael Saad, Jamilah Abusarah, Malak Lahrichi, Sébastien Talbot, Riam Shammaa, Moutih Rafei

Notice bibliographique

RevueCells · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCancer Research Society
Mots-clésMesenchymal stem cellCD146EfferocytosisInflammationImmunologyStromal cellTransplantationCell biologyBiologyImmune systemCancer researchMedicineIn vitroMacrophageStem cellCD34Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mesenchymal stromal cells (MSCs) are largely known for their immune-suppressive capacity, hence, their common use in the control of unwanted inflammation. However, novel concepts related to their biology, combined with the urgent need to identify MSC subpopulations with enhanced suppressive properties, drive the search for isolation protocols optimized for clinical applications. We show, in this study, that MSCs expressing high CD146 levels exhibit altered surface expression profiles of CD44 and secrete elevated levels of interleukin (IL)-6, amongst other factors. In addition, CD146hi MSCs surpass the polyclonal parental populations in inhibiting alloreactive T cells in vitro, in both a soluble- and cell-contact-dependent manner. Despite the lack of CD146hi MSC-mediated activation of peritoneal macrophages to release the suppressive factor IL-10 in vitro, their administration in animals with graft-versus-host disease alleviates inflammation and leads to 40% survival rate up to 7 weeks post-transplantation. This pronounced inhibitory property is driven by CD146-mediated in situ efferocytosis by myeloid cells. Altogether, this study provides the impetus to adopt an isolation protocol for MSCs based on a CD146 expression profile before their therapeutic use and suggests a major role played by CD146 as a novel “eat-me” signal, capable of enhancing MSC uptake by competent phagocytes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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