Leisure’s Relationships with Hedonic and Eudaimonic Well-Being in Daily Life: An Experience Sampling Approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Research on leisure and subjective well-being has focused on hedonic well-being (e.g., positive affect). Leisure’s relationships with eudaimonic well-being (e.g., meaning) remains underexplored. The literature also lacks non-Western perspectives. This study examined leisure’s relations with shiawase and ikigai, Japanese concepts that represent hedonic and eudaimonic well-being, respectively. A smartphone-based experience sampling method was used. A total of 2,207 responses were collected from 83 Japanese university students. Multilevel linear modeling showed that free time (e.g., lunch, evenings) predicted higher levels of daily shiawase and ikigai, while ikigai appeared to stay higher during afternoon. Various leisure activities positively predicted shiawase and ikigai levels, with event/trip, eating/drinking, socializing, and hobbies being the best predictors. A few activities (e.g., exercise) differentially predicted the outcomes. Among subjective experiences common during leisure, intrinsic motivation, enjoyment, stimulation, and comfort were positively correlated to shiawase and ikigai, whereas effort predicted only ikigai.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle