Web-Based Alcohol and Sexual Assault Prevention Program With Tailored Content Based on Gender and Sexual Orientation: Preliminary Outcomes and Usability Study of Positive Change (+Change)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alcohol use and sexual assault are common on college campuses in the United States, and the rates of occurrence differ based on gender identity and sexual orientation. OBJECTIVE: We aimed to provide an assessment of the usability and preliminary outcomes of Positive Change (+Change), a program that provides integrated personalized feedback to target alcohol use, sexual assault victimization, sexual assault perpetration, and bystander intervention among cisgender heterosexual men, cisgender heterosexual women, and sexual minority men and women. METHODS: Participants included 24 undergraduate students from a large university in the Southwestern United States aged between 18 and 25 years who engaged in heavy episodic drinking in the past month. All procedures were conducted on the web, and participants completed a baseline survey, +Change, and a follow-up survey immediately after completing +Change. RESULTS: Our findings indicated that +Change was acceptable and usable among all participants, despite gender identity or sexual orientation. Furthermore, there were preliminary outcomes indicating the benefit for efficacy testing of +Change. CONCLUSIONS: Importantly, +Change is the first program to target alcohol use, sexual assault victimization, sexual assault perpetration, and bystander intervention within the same program and to provide personalized content based on gender identity and sexual orientation. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04089137; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04089137.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle