Web-Based Alcohol and Sexual Assault Prevention Program With Tailored Content Based on Gender and Sexual Orientation: Preliminary Outcomes and Usability Study of Positive Change (+Change)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alcohol use and sexual assault are common on college campuses in the United States, and the rates of occurrence differ based on gender identity and sexual orientation. OBJECTIVE: We aimed to provide an assessment of the usability and preliminary outcomes of Positive Change (+Change), a program that provides integrated personalized feedback to target alcohol use, sexual assault victimization, sexual assault perpetration, and bystander intervention among cisgender heterosexual men, cisgender heterosexual women, and sexual minority men and women. METHODS: Participants included 24 undergraduate students from a large university in the Southwestern United States aged between 18 and 25 years who engaged in heavy episodic drinking in the past month. All procedures were conducted on the web, and participants completed a baseline survey, +Change, and a follow-up survey immediately after completing +Change. RESULTS: Our findings indicated that +Change was acceptable and usable among all participants, despite gender identity or sexual orientation. Furthermore, there were preliminary outcomes indicating the benefit for efficacy testing of +Change. CONCLUSIONS: Importantly, +Change is the first program to target alcohol use, sexual assault victimization, sexual assault perpetration, and bystander intervention within the same program and to provide personalized content based on gender identity and sexual orientation. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04089137; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04089137.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».