Nuanced role for dendritic cell intrinsic IRE1 RNase in the regulation of antitumor adaptive immunity
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The IRE1/XBPls axis of the unfolded protein response (UPR) plays divergent roles in dendritic cell (DC) biology in steady state versus tumor contexts. Whereas tumor associated DCs show dysfunctional IRE1/XBP1s activation that curtails their function, the homeostasis of conventional type 1 DCs (cDC1) in tissues requires intact IRE1 RNase activity. Considering that cDC1s are key orchestrators of antitumor immunity, it is relevant to understand the functional versus dysfunctional roles of IRE1/XBP1s in tumor DC subtypes. Here, we show that cDC1s constitutively activate IRE1 RNase within subcutaneous B16 melanoma and MC38 adenocarcinoma tumor models. Mice lacking XBP1s in DCs display increased melanoma tumor growth, reduced T cell effector responses and accumulation of terminal exhausted CD8 + T cells. Transcriptomic studies revealed that XBP1 deficiency in tumor cDCls decreased expression of mRNAs encoding XBPls and regulated IRE1 dependent decay (RIDD) targets. Finally, we find that the dysregulated melanoma growth and impaired T cell immunity noticed in XBP1 deficient mice are attributed to RIDD induction in DCs. This work indicates that IREl RNase activity in melanoma/MC38-associated DCs fine tunes aspects of antitumor immunity independently of XBP1s, revealing a differential role for the UPR axis that depends on the DC subtype and cancer model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».