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Enregistrement W4286698798 · doi:10.2217/nmt-2022-0013

The AT(N) System for Describing Biological Changes in Alzheimer’s Disease: A Plain Language Summary

2022· article· en· W4286698798 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNeurodegenerative Disease Management · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiological Research and Disease Studies
Établissements canadiensNutrasource
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiseaseDementiaNeurodegenerationNeuroscienceNeurologyAlzheimer's diseaseMedicinePsychologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

WHAT IS THIS SUMMARY ABOUT?: . It explains how Alzheimer's disease is diagnosed. It also looks at whether a newer way to assess people with Alzheimer's disease could help improve how the condition is diagnosed, monitored, and treated. WHY IS THIS IMPORTANT?: Alzheimer's disease is a long-term progressive brain disease that leads to difficulties with thinking and memory. It is a progressive condition, which means it gets worse over time. Biological changes occur in the brain of people with Alzheimer's disease. This includes a build-up of toxic protein clusters called amyloid plaques and tau tangles, gradual damage to the brain cells (neurodegeneration), and brain shrinkage due to loss of neurons. It is often due to multiple factors and doctors usually diagnose Alzheimer's disease by looking at a person's symptoms and ruling out other causes of dementia. However, research shows that people diagnosed in this way do not always have the biological changes in the brain that are related to Alzheimer's disease. This means that some people may be misdiagnosed. Additionally, there may be a delay in the appearance of Alzheimer's symptoms, by which point changes in the brain may be severe. For example, people with Alzheimer's disease show biological changes in the brain, years before symptoms appear. WHAT ARE THE KEY TAKEAWAYS?: An assessment of biological changes in the brain, by measuring substances that indicate disease progress (biomarkers), may offer a fuller picture of a person's Alzheimer's disease, how advanced it is, and which treatments are likely to work best. A recently developed classification scheme known as the AT(N) system provides a way to assess and describe the biological changes in amyloid (A), tau (T), and neurodegeneration (N) that occur in people with Alzheimer's disease. The goal is to include biomarker testing in clinical practice to help physicians and practitioners diagnose, monitor, and treat people with Alzheimer's disease more effectively. The AT(N) system is being used for various purposes in clinical studies, and has the potential to assist physicians and practitioners in early detection, accurate diagnosis, staging, and treatment selection for people with Alzheimer's disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,454
Score d'incertitude au seuil0,774

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle