P-018 Treatment of complex intracranial aneurysms using new robotic-assisted techniques: flow diverter and intrasaccular device experience
Notice bibliographique
Résumé
Background Robotic stent-assisted coiling has been shown to be a safe and effective treatment for intracranial aneurysms. Purpose We aim to describe our case series of robotic-assisted aneurysm embolizations treated using flow diversion and intrasaccular devices. Results The endovascular robotic neuro-system (Corpath GRX, Siemens Healthineers) can be used to successfully treat various complex intracranial aneurysms in various anatomical locations using flow diversion and intrasaccular devices. Perioperative VasoCT imaging was used to confirm good device placement, including good proximal and distal stent opening, apposition along the parent artery and across the aneurysm neck for flow divertor cases and good aneurysm neck coverage with preservation of distal vessels for intrasaccular device treatments. All clinical procedures were technically successful, with all intracranial steps being performed robotically with no conversions to manual intervention or failures of the robotic system. Conclusions Treatment of intracranial aneurysms using robotic-assisted flow diversion and intrasaccular devices is technically achievable and effective. Disclosures V. Mendes Pereira: 2; C; Corindus. N. Cancelliere: 2; C; Corindus. E. Liu: None. T. Marotta: None. J. Spears: None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».