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Enregistrement W4286702048 · doi:10.1136/neurintsurg-2022-snis.251

E-140 Novel grading scale for embolization of middle meningeal artery for chronic subdural hematoma- inter-rater reliability study

2022· article· en· W4286702048 sur OpenAlexaff
Jai Shankar, Z Kaderali

Notice bibliographique

RevueSNIS 19th annual meeting electronic poster abstracts · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurosurgical Procedures and Complications
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrading (engineering)KappaMedicineInter-rater reliabilityChronic subdural hematomaHematomaRadiologyGrading scaleEmbolizationSurgeryRating scalePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Purpose Embolization of middle meningeal artery (EMMA) is a relatively new treatment for chronic subdural hematoma (CSDH). To date, an objective method that assesses or describes the extent of EMMA for the treatment of CSDH does not exist. Recently, the concept of a novel grading scale for EMMA in patients with CSDH has emerged. However, this has not been applied to a clinical case setting and inter-rater reliability has not yet been studied. The purpose of this study was to validate the grading scale in clinical practice and to assess for inter-rater reliability. Materials and Methods We retrospectively examined consecutive patients who underwent EMMA for CSDH. Patients were included if the whole head angiogram from common carotid, as well as external carotid arteries before and after EMMA were available in the arterial, capillary as well as venous phases. Two independent readers, each with more than 5 years of experience in independent practice, assessed the angiograms for the grading of EMMA and assigned a score ranging between 0 to 3. The grading score between the two readers were compared using Cohen Kappa score to assess the inter-rater reliability. Results In 19 patients, we found that EMMA had no peri-procedural morbidity and mortality. The number of cases in each EMMA grading score category are as follows:0 n=1; 1 n=3; 2 n=1; and 3 n=10. There was substantial inter-rater reliability for assessment of grading of EMMA (Kappa= 0.74). Conclusions The novel EMMA grading scheme demonstrated substantial inter-rater reliability and appears promising. Disclosures J. Shankar: None. Z. Kaderali: None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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