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Enregistrement W4286715662 · doi:10.1590/1413-81232022278.04322021

Effects of COVID-19 lockdown on sleep duration, sleep quality and burnout in faculty members of higher education in Mexico

2022· article· en· W4286715662 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCiência & Saúde Coletiva · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensCanadian Sleep & Circadian Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBurnoutBedtimeCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Sleep (system call)MedicineSleep qualityDepersonalizationPandemicCross-sectional studyEmotional exhaustionPsychologyGerontologyClinical psychologyPsychiatryInsomniaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper aims to assess the differences and associations of the effect of COVID-19 on sleep habits, sleep quality, and burnout symptoms among faculty members of higher education in Mexico. This was a cross-sectional study with a total sample of 214 faculty members of higher education from Mexico between May 18th and June 10th of 2020. We applied questionnaires containing sociodemographic and specific questions regarding sleep habits, sleep quality, and burnout symptoms. The results show that during COVID-19 faculty members delayed their bedtime and rise time. No change was found with weekdays time in bed, however, during weekends, time in bed was more than an hour shorter. Social jetlag decreased significantly during COVID-19. Furthermore, during COVID-19, those who reported low sleep quality were more likely to report higher symptoms of emotional exhaustion and those who slept less on weekends were more likely to report higher symptoms of depersonalization. These results suggest that the COVID-19 pandemic may have an effect on sleep and sleep quality and burnout symptoms of faculty members from higher education in Mexico.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle