Thyrotoxicosis in Africa: a systematic review and meta-analysis of the clinical presentation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Thyrotoxicosis is a common endocrine disorder. The clinical presentation is variable, and it is often misdiagnosed or diagnosed late in Africa. This study was aimed at collating and analyzing the clinical characteristics of the disease across the continent so as to enhance correct and timely diagnosis. Methods The study is a systematic review with a meta-analysis. Studies, done in Africa, which documented the clinical features of thyrotoxicosis were selected. African Journal Online (AJOL), PubMed, SCOPUS and Google Scholar, Research Square, SciELO, and medRxiv were systematically searched using the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. The study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa scale. Heterogeneity was determined using I2 statistic and Cochran’s Q test. LFK index and the symmetry of the Doi plot were used to assess publication bias. Results The eligible studies were 59 and the total sample size was 9592. The most common symptoms of thyrotoxicosis on the continent included palpitations (69%), weight loss (65%), heat intolerance (64%), tiredness (49%), increased appetite (49%), hyperhidrosis (48%), and insomnia (47%). The most common signs were thyromegaly (88%), tachycardia (67%), sweaty palms (54%), hand tremor (49%), and exophthalmos (49%). Atrial fibrillation, heart failure, and thyrotoxic heart disease were found in 9, 12, and 22% respectively. Other findings were hypertension (25%) and diabetes (9%). Conclusion Clinical presentation of thyrotoxicosis varies, and understanding these peculiarities would mitigate misdiagnosis and delayed diagnosis in Africa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».