Factors associated with care- and health-related quality of life of caregivers of children with juvenile idiopathic arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study investigates the relationship of child, caregiver, and caring context measurements with the care-related quality of life (CRQoL) and health-related quality of life (HRQoL) of caregivers of children with juvenile idiopathic arthritis (JIA). METHODS: We performed a cross-sectional analysis of baseline data on caregivers of children with JIA from Canada and the Netherlands collected for the "Canada-Netherlands Personalized Medicine Network in Childhood Arthritis and Rheumatic Diseases" study from June 2019 to September 2021. We used the CRQoL questionnaire (CarerQoL), adult EQ-5D-5L, and proxy-reported Youth 5-Level version of EuroQoL (EQ-5D-5L-Y) to assess caregiver CRQoL, caregiver HRQoL, and child HRQoL, respectively. We used a multivariate analysis to assess the relationship between both caregiver CRQoL and HRQoL and patient, caregiver, and caring context measurements. RESULTS: A total of 250 caregivers were included in this study. Most of the caregivers were from the Netherlands (n = 178, 71%) and 77% were females (n = 193). The mean CarerQoL scores was 82.7 (standard deviation (SD) 11.4) and the mean EQ-5D-5L utility score was 0.87 (SD 0.16). Child HRQoL and employment had a positive relationship with both caregiver CarerQoL and EQ-5D-5L utility scores (p < 0.05), while receiving paid or unpaid help had a negative relationship with both scores (p < 0.05). CONCLUSION: Our findings indicated that to understand the impact of JIA on families, we need to consider socio-economic factors, such as employment and support to carry caregiving tasks, in addition to child HRQoL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».