Mucoepidermoid carcinoma (MEC) and adenosquamous carcinoma (ASC), the same or different entities?
Notice bibliographique
Résumé
Mucoepidermoid carcinoma (MEC) and adenosquamous carcinoma (ASC) have overlapping histopathological appearances and sites of occurrence, which may cause diagnostic difficulty impacting subsequent treatment. We conducted a systematic review of the scientific literature to determine whether molecular alterations were sufficiently different in MEC and ASC to aid in classifying the two entities. We searched Medline, Embase and Web of Science for studies reporting molecular determinations of ASC and/or MEC and screened retrieved records for eligibility. Two independent researchers reviewed included studies, assessed methodological quality and extracted data. Of 8623 identified records, 128 articles were included for analysis: 5 which compared the two tumors in the same investigation using the same methods and 123 which examined the tumors separately. All articles, except one were case series of moderate to poor methodological quality. The 5 publications examining both tumors showed that 52/88 (59%) MEC and 0% of 110 ASC had rearrangement of the MAML2 gene as detected by FISH and/or RT-PCR, but did not investigate other genes. In the entire series MEC had MAML2 gene rearrangement in 1337/2009 (66.6%) of tumors studied. The articles examining tumors separately found that MEC had mutations in EGFR (11/329 cases, 3.3%), KRAS (11/266, 4.1%) and ERBB2 (9/126, 7.1%) compared with ASC that had mutations in EGFR (660/1705, 38.7%), KRAS (143/625, 22.9%) and ERBB2 (6/196, 3.1%). The highest level of recurrent mutations was in pancreatic ASC where (108/126, 85.7%) reported mutations in KRAS. The EGFR mutations in ASC were similar in number and kind to those in lung adenocarcinoma. By standards of systematic review methodology and despite the large number of retrieved studies, we did not find adequate evidence for a distinctive molecular profile of either MEC or ASC that could definitively aid in its classification, especially in histologically difficult cases that are negative for MAML2 rearrangement. The case series included in this review indicate the relevance of MAML2 rearrangement to support the diagnosis of MEC, findings that should be confirmed by additional research with adequate study design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».