Optimizing internet-delivered cognitive behaviour therapy for alcohol misuse—a randomized factorial trial examining effects of a pre-treatment assessment interview and guidance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Internet-delivered cognitive behavioral therapy (ICBT) for alcohol misuse has potential to radically improve access to evidence-based care, and there is a need to investigate ways to optimize its delivery in clinical settings. Guidance from a clinician has previously been shown to improve drinking outcomes in ICBT, and some studies suggest that pre-treatment assessments may contribute in initiating early change. The objective of this study was to investigate the added and combined effects of a pre-treatment assessment interview and guidance on the outcomes of ICBT for alcohol misuse delivered in an online therapy clinic. METHODS: A 2X2 factorial randomized controlled trial was conducted where participants received access to an 8-week ICBT program, and either a pre-treatment assessment interview (Factor 1), guidance (Factor 2), a combination of these, or neither of these. Participants were 270 individuals (66.8% female, mean age = 46.5) scoring 8 or more on the Alcohol Use Disorders Identification Test and consuming 14 standard drinks or more in the preceding week. Primary outcomes were number of drinks consumed and number of heavy drinking days during the preceding week, 3 months post-treatment. RESULTS: ≥ 0.82, p < 0.001), but neither of the factors significantly improved drinking outcomes. Guidance was associated with greater adherence (i.e. completed modules). CONCLUSIONS: Neither a pre-treatment assessment interview nor guidance from a clinician appears to improve drinking outcomes resulting from internet-delivered cognitive behaviour therapy for alcohol misuse when delivered in a routine online therapy clinic. TRIAL REGISTRATION: NCT03984786. Registered 13 June 2019, https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03984786.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».