Optimizing internet-delivered cognitive behaviour therapy for alcohol misuse—a randomized factorial trial examining effects of a pre-treatment assessment interview and guidance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Internet-delivered cognitive behavioral therapy (ICBT) for alcohol misuse has potential to radically improve access to evidence-based care, and there is a need to investigate ways to optimize its delivery in clinical settings. Guidance from a clinician has previously been shown to improve drinking outcomes in ICBT, and some studies suggest that pre-treatment assessments may contribute in initiating early change. The objective of this study was to investigate the added and combined effects of a pre-treatment assessment interview and guidance on the outcomes of ICBT for alcohol misuse delivered in an online therapy clinic. METHODS: A 2X2 factorial randomized controlled trial was conducted where participants received access to an 8-week ICBT program, and either a pre-treatment assessment interview (Factor 1), guidance (Factor 2), a combination of these, or neither of these. Participants were 270 individuals (66.8% female, mean age = 46.5) scoring 8 or more on the Alcohol Use Disorders Identification Test and consuming 14 standard drinks or more in the preceding week. Primary outcomes were number of drinks consumed and number of heavy drinking days during the preceding week, 3 months post-treatment. RESULTS: ≥ 0.82, p < 0.001), but neither of the factors significantly improved drinking outcomes. Guidance was associated with greater adherence (i.e. completed modules). CONCLUSIONS: Neither a pre-treatment assessment interview nor guidance from a clinician appears to improve drinking outcomes resulting from internet-delivered cognitive behaviour therapy for alcohol misuse when delivered in a routine online therapy clinic. TRIAL REGISTRATION: NCT03984786. Registered 13 June 2019, https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03984786.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle